但它也支持机器学习等高级分析功
可以根据不同的可视化工具的流行程度以及可视化的集中程度来检查它们的独特特征。 见下图 Excel/Google Spreadsheet：这是一个非常流行的工具，是企业高管、学生和普通公众广泛使用的数据分析和可视化工具。然而，它可以被视为一个专注于分析而不是可视化的工具。 PowerPoint 和 Google 幻灯片： PowerPoint 和 Google 幻灯片也是非常流行的工具。它主要用于使用各种工具例如形状、图表和表格可视化分析的数据。 Python/R Studio：在面向分析的可视化工具中，该工具对专业知识的要求相对较高。就Python而言，你必须完全熟悉如何使用Python代码和库才能很好地使用它，而 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表要使用R Studio，你必须会说R语言。虽然使用起来比较困难，能。 Tableau： Tableau对专业知识的要求也相对较高，与Python、R Studio相比，它是更注重可视化的工具。
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如果你学会如何很好地使用它，你可以创建各种类型的图表或仪表板。 Looker Studio： Google提供的Looker Studio是一个类似于Tableau的工具，但也算是比较流行的工具，因为它有很多可以免费使用的功能。 Open Analytics：这是Open Survey开发的数据分析和可视化工具。与Python或Tableau相比，所需的专业知识相对较低，并且它均匀地提供了数据分析和可视化相关的功能。
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