学者们不知道虚假新闻对

Bappy22

在当今的媒体环境中，令人发指的内容才是吸引观众的手段，因此也吸引广告。即使是最恶毒的报道，法律补救措施也超出了现实可能性。传播通常来自外国服务器，例如位于马其顿的服务器，那里是许多虚假新闻网站的所在地。
2016 年大选产生了怎样的 匈牙利 WhatsApp 号码列表 影响，我们可能永远也不会知道。新闻消费者在传统媒体、网站、推文和 Facebook 帖子之间做出选择时，存在强烈的选择偏见。虚假新闻的密度和速度势不可挡，给主流新闻来源带来了激烈的竞争。不幸的是，从经济效率的角度来看，虚假新闻很有道理。

特色图片来源：Kaboompics 拍摄的男子使用触控笔。通过Pexels 提供公共领域。年早些时候的一篇论文中，我们指出，选举预测模型可以分为两种理想类型，即短期模型和长期模型。短期预测模型主要基于民意调查，并不断更新，直到选举日。民意调查本身通常会在选举前几天采访受访者。长期模型应用投票和选举文献中的理论和证据，并在实际选举前几个月做出预测。我们之前的论文探讨了短期和长期预测的优缺点，当时我们认为这两种观点都有价值。2016 年选举结果对民意调查以及短期和长期预测有何启示？

我们首先来看看《纽约时报》网站The Upshot中列出的预测选举人团投票的短期预测。所有这些短期模型都预测克林顿至少有 70% 的机会通过州和全国民意调查赢得选举人团投票。普林斯顿选举联盟甚至预测克林顿在选举人团投票中获胜的几率为 99%。选举人团投票预测是短期预测全部偏离目标的地方。

由于这些短期预测以州和全国民意调查为基础，因此通过仔细研究选举前夕的一些个别民意调查，可以更好地了解这些误差的大小。每项民意调查在 95% 置信水平下的误差幅度 (MoE) 是了解其在选举前夕的准确度的关键。95% 置信水平下的 MoE 意味着，如果调查进行了 100 次，我们预计在 100 次不同的调查中，有 95 次的实际百分比结果会在估计的 MoE 范围内。换句话说，MoE 告诉我们 95% 置信度下“实际”值的数值范围。如果特朗普的实际选票在民意调查的误差范围内，那么民意调查就不会偏离目标太远。以战场州密歇根州为例。在 11 月份的《底特律自由新闻报》民意调查中，报告的 MoE 为正负 4%，而特朗普的民意调查结果为 38%。因此，根据民调结果，“实际”值在 34% 到 42% 之间。