这些模型能够预测结果并对信息进行分类

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详细了解这项令人兴奋的技术、其工作原理以及为我们日常依赖的服务和应用程序提供支持的主要类型。 [特色图片] 一名妇女在咖啡店里使用手机。 机器学习是人工智能的一个子领域，它使用在数据集上训练的算法来创建模型，使机器能够执行只有人类才能完成的任务，例如对图像进行分类、分析数据或预测价格波动。 如今，机器学习是人工智能最常见的形式之一，通常为我们日常使用的许多数字产品和服务提供动力。

在本文中，您将详细了解什么是机器学习，包括它的工作原理、不同类型以及它在现实世界中的实际使用方式。我们将了解机器学习带来的好处和危险，最后，您会发现一些经济高效、灵 伊朗手机号码列表 活的课程，可以帮助您更多地了解机器学习。 机器学习定义 机器学习是人工智能 (AI)的一个子领域，它使用在数据集上训练的算法来创建自学习模型，而无需人工干预。




如今，机器学习被用于广泛的商业目的，包括根据消费者过去的购买情况向他们推荐产品、预测股市波动以及将文本从一种语言翻译成另一种语言。 在常见用法中，由于当今世界用于人工智能目的的机器学习的盛行，“机器学习”和“人工智能”这两个术语经常互换使用。但是，这两个术语是有意义的不同的。人工智能是指创造具有类人认知能力的机器的一般尝试，而机器学习则特指使用算法和数据集来实现这一目标。